“點云”其實就是由機載激光雷達測量技術中大量密集的三維離散點數(shù)據(jù)中轉變而來的，當然“點云”數(shù)據(jù)中涵蓋著多種有效信息，如具有反射特征的植被、地面以及房屋等。
激光點云數(shù)據(jù)建筑物分類提取 P3C軟件
后期的“點云”數(shù)據(jù)分類要適度結合其不同高度的地面、植被或者房屋等，盡可能剔除錯誤的“飛點”?？煞瓷涞牡孛嫖矬w遇到激光，就會被反射與接受，從而得到可記錄的三維屬性反射點，所以具體的激光點高程與周圍激光點的高程對比還是要依據(jù)“點云”數(shù)據(jù)分類原理來自動進行分類。當然此過程還需要借助人工干預，借助技術人員豐富的經(jīng)驗，將其“點云”數(shù)據(jù)分離處理其低地面植被中。
激光點云數(shù)據(jù)植被分類提取 P3C軟件
飛燕遙感自主研發(fā)的一款機載LiDAR數(shù)據(jù)處理軟件P3C，是一款面向對象思想獨立研發(fā)的機載LiDAR數(shù)據(jù)處理軟件，功能包括點云讀寫、顯示、濾波、分割、分類、矢量計算等，允許用戶自定義數(shù)據(jù)批處理流程，提取建筑物點的準確度可達95%以上。該軟件已累計用于數(shù)十萬平方公里的點云數(shù)據(jù)處理，獲得三項國家發(fā)明專利和一項軟件著作權授權，發(fā)表核心期刊論文一篇。
機載LiDAR可快速獲取高精度、高密度的地表三維坐標信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是一系列空間分布不均勻的離散點云數(shù)據(jù),如何對這些數(shù)據(jù)進行濾波是當前國內(nèi)外研究的熱點,現(xiàn)有濾波算法大多都是基于...
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